Если перед нами стоит задача оценить наличие взаимосвязи между некоторыми показателями (например, возрастом пациентов и результатами анализов крови) то может понадобиться корреляционный анализ. В зависимости от того, соответствует наше распределение нормальному или нет, используется коэффициент Спирмена или Пирсона.
Если целью исследования является изучение различий между двумя группами (например, анализы крови пациентов с диагнозом А и пациентов с диагнозом Б), то можно воспользоваться методом сравнительного анализа.
Деревья классификации (деревья решений) – это метод классификационного анализа, позволяющий предсказывать принадлежность объектов к тому или иному классу в зависимости от соответствующих значений признаков, характеризующих объекты. Признаки называются независимыми переменными, а переменная, указывающая на принадлежность объектов к классам, называется зависимой.
Регрессия Кокса, или модель пропорциональных рисков - прогнозирование риска наступления события для рассматриваемого объекта и оценка влияния заранее определенных независимых переменных (предикторов) на этот риск. Например, необходимо изучить влияние локализации отдела средостения на исход.
Данная оценка функции выживания, называемая множительной оценкой, впервые была предложена Капланом и Мейером (1958). Преимущество метода Каплана-Мейера (по сравнению с методом таблиц жизни) состоит в том, что оценки не зависят от разбиения времени наблюдения на интервалы, т. е. от группировки.