Это метода, классификационного анализа, который позволяет предсказывать принадлежность объектов к тому или иному классу в зависимости от соответствующих значений признаков, которые характеризуют объекты. Попробуем пояснить что это такое очень простыми, «кухонными» словами:

Существует определенная выборка из пациентов, условных 100 человек. Эти 100 человек проходили наблюдение в условиях одного отделения. Пускай это будет отделение кардиологии.

Все такие пациенты страдали артериальной гипертензией. И это является первым, что их объединяет. Другими словами – самый большой признак – наличие артериальной гипертензии.

Все такие пациенты обследовались и у них замерялись цифры артериального давления. Как мы знаем, у артериальной гипертензии есть III степени:

• I степень – повышение цифр АД от 140/90 – 159/99 мм рт.ст.;
• II степень – повышение цифр АД от 160/100 до 179/109 мм рт.ст.;
• III степень – все что выше 180/110 мм рт.ст.

И эти 3 степени и выстроят нам дерево классификаций:

Во время обследования, пациенты планомерно из общей выборки распределяются в разные группы, согласно той степени артериальной гипертензии, в какую они входят.

Это является самым простым примером дерева классификаций.

Конечно же, это является примером самого простого дерева классификаций. Как правило, это двух – трех и более уровневые схемы, которые охватывают не один только признак, а большой массив данных.