Во многих сферах жизни, в том числе в профессиональной, например в медицинской, часто возникает задача оптимального выбора – выбор объекта с максимальной оценкой определенного качества или признака, который выбирается из массива различных качеств или признаков.
Самый частый используемый критерий – критерий Стьюдента. Он используется для определения статистической значимости различий средних величин. Важное замечание – данные должны иметь нормальное распределение. Что это такое? Это распределение, при котором переменная величина изменяется непрерывно. Крайние величины (самое большое и самое малое) встречаются редко, а значения встречаются чем чаще, чем ближе они к среднему арифметическому. Самый простой пример нормального распределения – рост мужчин и женщин. Его называют нормальным из-за широкой распространенности случайных величин с высокой долей вероятности.
Другой частый критерий, который используется в статистике – критерий Манна-Уитни (U-критерий). Он используется для оценки различий между двумя независимыми выборками, который измеряется количественно. Он не требует нормального распределения величин. Такой критерий подходит для сравнения малых выборок, но в каждой выборке должно быть не менее 3 значений признака.
Например:
В ходе написания работы для соискательства докторской степени по медицине, необходимо провести сравнительную оценку признака: большая выборка пациентов, 500 пациентов, условного акушерского стационара.
Задача: Анализ методов интраоперационной профилактики кровотечения в акушерском стационаре. Выборка – 500 пациентов, чьи роды закончились операцией кесарева сечения. В ходе этих операций использовались различные методы профилактики кровотечений:
- окситоцин;
- метилэргобревин;
- карбетоцин.
Было необходимо проанализировать, какой метод наиболее подходящий по ряду признаков:
- скорость наступления эффекта – сокращение матки;
- длительность эффекта;
- осложнилась ли операция большой кровопотерей, снижением тонуса.
Все операции были разделены на 3 группы, по тому, какой препарат использовался.
Затем все 3 группы были проанализированы по признакам, указанным выше и были
получены промежуточные результаты, свидетельствующие о том, какой метод наиболее предпочтительный.