Факторный анализ это один из многомерных методов, применяемых для изучения взаимосвязи между значениями переменных. Предполагается, что исследуемые переменные (показатели) зависят от меньшего количества неизвестных переменных (показателей) и могут быть сгруппированы в зависимости от этого.

Факторный анализ позволяет решить две важные проблемы: описать объект измерения всесторонне (например, причины развития определённых осложнений после лечения заболевания) и в то же время компактно (описание может состоять из ряда наиболее важных факторов). С помощью факторного анализа возможно выявление скрытых переменных факторов, отвечающих за наличие линейных статистических корреляций между наблюдаемыми явлениями.

Факторный анализ может быть построен на основе корреляционного анализа.

Например, если у нас есть 10 признаков, характерных для течения определённого заболевания, то можно определить, каким образом они связаны между собой, и на какие факторы могут быть разделены.

Количество факторов можно определить, исходя из построенного графика собственных значений. Также важным является расчёт дисперсии, которая позволяет оценить достоверность модели и то, насколько выделенные факторы вносят свой вклад в целевой показатель.