Описательная статистика – важная часть любого исследования. Она служит для общего описания выборки (например, группы пациентов) по распределению интересующих показателей (например, анализов крови, температуры, данных, полученных после использования каких-либо методик).

Обычно всё начинается с того, что полученные данные проверяются на соответствие нормальному распределению. Оно определяется для всех количественных показателей (продолжительность болезни, возраст пациентов, рост, вес, данные лабораторных анализов, и пр.). Для этого чаще всего используется критерий Колмогорова-Смирнова (особенно при большой выборке), критерий Шапиро-Уилка (при небольшой выборке), также могут быть рассчитаны показатели эксцесса, асимметрии, и построена наглядная гистограмма.

Если нормальность распределения доказана – то для сравнения данных можно использовать методы параметрического анализа (например, критерий Стьюдента).

Если распределение не соответствует нормальному, то для сравнения применяются только методы непараметрического анализа (критерии Манна-Уитни, Уилкоксона, Краскела-Уоллиса и др.).

При нормальном распределении рассчитывается также: среднее арифметическое значение, стандартное отклонение, средняя ошибка, а также указываются границы 95% доверительного интервала.

Если распределение не соответствует нормальному – то определяется медиана, нижний и верхний квартиль, минимум и максимум.

Для наглядности полученных результатов могут быть построены гистограммы, столбчатые диаграммы или графики, которые получили «ящики с усами».